Мадэль з 500 мільёнамі параметраў абышла GPT-4.1 па метрыцы ROUGE-1 у тэрапеўтычных дыялогах — 41,32 супраць 40,04. Гэта вынік даследавання MoPHES, апублікаванага ў IEEE у кастрычніку 2025 года. Аўтары — Вэй, Чжоу і Ван — паказалі: у псіхалагічнай падтрымцы перамагае не памер мадэлі, а якасць навучальных даных.

Што такое MoPHES?

MoPHES (Mobile Psychological Health Evaluation and Support) — сістэма на базе моўнай мадэлі MiniCPM4-0.5B, навучанай спецыяльна для вядзення шматкрокавых тэрапеўтычных дыялогаў. Ключавое слова — «спецыяльна». Замест таго каб навучаць гіганцкую мадэль на ўсім запар, даследчыкі ўзялі кампактную мадэль і данавучылі яе на старанна падабраным корпусе псіхалагічных кансультацый.

Корпус збіраўся з двух кітайскіх датасетаў — PsyQA і EmoLLM. Зыходныя 113 552 пары «пытанне-адказ» прайшлі фільтрацыю і былі ператвораны ў 34 827 шматкрокавых дыялогаў, якія імітуюць рэальныя кансультацыі. Тэматыка: сям'я і шлюб (50,6%), эмацыйныя праблемы (24,7%), асобасны рост (13,4%).

Чаму маленькая мадэль перамагае вялікую?

Універсальныя мадэлі кшталту ChatGPT і GPT-4.1 навучаны на трыльёнах токенаў з інтэрнэту. Яны ведаюць усё — і нічога глыбока. У псіхалагічным кантэксце гэта праяўляецца канкрэтна: яны даюць парады замест таго, каб слухаць, паўтараюць адны і тыя ж фармулёўкі, дрэнна ўтрымліваюць эмацыйны кантэкст у доўгіх размовах.

Данавучаная MiniCPM4-0.5B навучылася іншаму — весці сябе як кансультант, а не як энцыклапедыя. Па метрыцы ROUGE-1 яна набрала 41,32 бала ў стратэгіі label, тады як GPT-4.1 — 40,04. Гэта азначае, што адказы маленькай мадэлі дакладней супадалі з эталоннымі тэрапеўтычнымі рэплікамі па змесце і лексіцы.

Пры ручной экспертнай ацэнцы — разуменне, эмпатыя, прафесіяналізм, карыснасць і бяспека — MoPHES набрала 7,204 бала з 10 у стратэгіі label. GPT-4.1 атрымаў 8,685. Разрыў ёсць, але MoPHES стала лепшай сярод усіх некамерцыйных мадэляў. Улічваючы, што GPT-4.1 — прадукт з бюджэтам у мільярды долараў, вынік 0,5B-мадэлі ўражвае.

Чаму «думаючыя» мадэлі правалілісь?

Самы нечаканы вынік даследавання: DeepSeek-R1-7B — мадэль, аптымізаваная для лагічных разважанняў, — паказала найгоршыя вынікі сярод усіх пратэсціраваных сістэм. Гэта контрінтуітыўна: здавалася б, «разважальная» мадэль павінна лепш аналізаваць праблему кліента.

Але тэрапія — не лагічная задача. Чалавеку, які расказвае пра свой боль, не патрэбен пакрокавы разбор сітуацыі. Яму трэба быць пачутым. Мадэлі, заточаныя пад ланцужкі разважанняў, літаральна «думаюць услых» замест таго, каб падтрымліваць. Яны аптымізаваны на пошук правільнага адказу — а ў тэрапіі правільнага адказу часта не існуе.

Што гэта азначае для будучыні ШІ-тэрапіі?

Некалькі высноў, якія варта запомніць.

Даступнасць. MoPHES навучалася на адным GPU A100. Гэта не суперкампутар — гэта стандартнае абсталяванне, даступнае ў воблаку за дзясяткі долараў на гадзіну. Калі якасную тэрапеўтычную мадэль можна стварыць без інфраструктуры ўзроўню Google, парог уваходу для распрацоўшчыкаў сэрвісаў псіхічнага здароўя рэзка зніжаецца.

Прыватнасць. Мадэль з 500 мільёнамі параметраў можа працаваць проста на смартфоне — без адпраўкі даных на сервер. Для псіхалагічнай падтрымкі гэта крытычна важна: людзі часцей звяртаюцца па дапамогу, калі ўпэўнены, што іх словы не сыходзяць у воблака.

Спецыялізацыя важнейшая за маштаб. Даследаванні апошніх гадоў — SMILE, MeChat (2023), SoulChat (2023) — ужо паказвалі, што сінтэтычныя і куратараваныя датасеты для навучання тэрапеўтычных мадэляў даюць моцныя вынікі. MoPHES пацвердзіла трэнд: вузкая спецыялізацыя перамагае ўніверсальнасць.

Дзе праходзіць мяжа?

Важна не блытаць прагрэс з гатоўнасцю. MoPHES навучалася на кітайскамоўных данях — перанос на іншыя мовы і культурныя кантэксты запатрабуе асобнай працы. Ручная ацэнка ўсё яшчэ аддае першынство камерцыйным мадэлям па эмпатыі і прафесіяналізме. Ніводная з пратэсціраваных сістэм не праходзіла клінічных выпрабаванняў — у адрозненне ад Therabot, які знізіў сімптомы дэпрэсіі на 51%.

Паводле даных СОЗ (2022), кожны восьмы чалавек у свеце жыве з псіхічным расстройствам, пры гэтым 75% людзей у краінах з нізкім даходам не атрымліваюць ніякай дапамогі. Кампактныя спецыялізаваныя мадэлі — адзін з рэальных шляхоў да пераадолення гэтага разрыву.

Праект «Рядом» абапіраецца менавіта на гэтую логіку: не гнацца за памерам мадэлі, а будаваць сістэму падтрымкі, якая разумее кантэкст, утрымлівае эмпатыю і працуе ў рамках даказальных падыходаў.

Пытанні, якія часта задаюць

Ці можа ШІ-мадэль з 500 млн параметраў замяніць жывога псіхатэрапеўта? Не. MoPHES і падобныя сістэмы — гэта інструмент падтрымкі, а не замена спецыяліста. Яны могуць дапамагчы паміж сесіямі, у зонах без доступу да тэрапеўтаў ці як першы крок для тых, хто пакуль не гатовы звярнуцца да чалавека.

Чаму важна, што мадэль маленькая? Кампактныя мадэлі могуць працаваць лакальна — на тэлефоне ці ноўтбуку — без падключэння да інтэрнэту. Гэта абараняе канфідэнцыяльнасць і робіць дапамогу даступнай нават у рэгіёнах са слабым пакрыццём сеткі.

Чым данавучаная мадэль адрозніваецца ад ChatGPT у ролі «тэрапеўта»? ChatGPT і GPT-4.1 — універсальныя мадэлі, якія падстройваюцца пад запыт праз промпт. Данавучаная мадэль накшталт MoPHES прайшла навучанне на дзясятках тысяч рэальных тэрапеўтычных дыялогаў і засвоіла патэрны прафесійнай падтрымкі: актыўнае слуханне, валідацыю эмоцый, структуру сесіі. Падрабязней пра магчымасці і рызыкі LLM у тэрапіі — у артыкуле ChatGPT як тэрапеўт: магчымасці і рызыкі.

Што такое вылічальная псіхіятрыя і як яна звязана з ШІ-тэрапіяй? Вылічальная псіхіятрыя выкарыстоўвае матэматычныя мадэлі для разумення псіхічных расстройстваў. ШІ-тэрапія — адно з яе практычных прымяненняў: мадэлі, навучаныя на клінічных данях, ужываюць гэтыя прынцыпы для падтрымкі людзей у рэальным часе.